
Un hito sin precedentes para la ciencia
En un hito sin precedentes para la ciencia, un equipo internacional de investigadores ha descubierto 161,979 nuevas especies de virus gracias al uso de una herramienta de inteligencia artificial (IA). Este descubrimiento, publicado en la revista científica Cell y liderado por la Universidad de Sídney, es el mayor trabajo de descubrimiento de especies de virus hasta la fecha.

Hallados en diversos entornos extremos
Las nuevas especies fueron halladas en diversos entornos extremos, incluyendo la atmósfera, aguas termales y respiraderos hidrotermales en las profundidades oceánicas. Este hallazgo no solo amplía nuestro conocimiento sobre los virus, sino que también subraya la omnipresencia y diversidad de estos microorganismos en nuestro planeta.

Juegan un papel crucial en los ecosistemas y en la evolución de la vida
Los virus, que solo pueden replicarse dentro de las células de otros seres vivos, infectan una amplia gama de organismos, desde bacterias y hongos hasta plantas, animales e incluso otros virus. A pesar de su pequeño tamaño, los virus juegan un papel crucial en los ecosistemas y en la evolución de la vida en la Tierra.

Extremadamente eficaz
El uso de IA en este estudio ha permitido acelerar significativamente el proceso de descubrimiento, algo que hubiera tomado mucho más tiempo utilizando métodos tradicionales. La herramienta de aprendizaje automático utilizada en el estudio ha demostrado ser extremadamente eficaz en la identificación y clasificación de nuevas especies de virus de ARN.

Implicaciones para la salud pública y la medicina
Este descubrimiento no solo es un avance importante para la biología viral, sino que también tiene implicaciones para la salud pública y la medicina. Con un mejor entendimiento de la diversidad viral, los científicos pueden desarrollar nuevos tratamientos y estrategias para combatir enfermedades virales.

Abre la puerta a futuras investigaciones
Además, este estudio abre la puerta a futuras investigaciones sobre otros microorganismos, como bacterias y parásitos, utilizando tecnologías de IA. Los investigadores esperan que estas herramientas puedan ayudar a descubrir y caracterizar millones de microorganismos que aún no han sido identificados.